DevOps-Automatisierung im Kunden-Onboarding

Onboarding optimieren mit DevOps-Automatisierung

Aufgabe
mdq möchte das Kunden-Onboarding isoliert, sicher und skalierbar abbilden. Bisher wurde pro Kunde ein manueller Kubernetes Cluster in der DigitalOcean Cloud angelegt. Die DevOps-Automatisierung soll diesen Aufwand reduzieren und Ressourcen freigeben.

Ergebnis
Mit der neuen Cloud-Infrastruktur legen wir eine Basis, mit der mdq nahtlos und flexibel in die Zukunft wachsen kann. Neue Kunden können in kürzester Zeit effizient onboarded werden. Die neue AWS-Infrastruktur ersetzt die DigitalOcean Cloud, die Prozessautomatisierung ersetzt die manuellen Schritte und reduziert das Fehlerpotential.

mdq ist ein Münchner Start-up, das SaaS-Lösungen im Bereich Datenqualität für Transactional Messaging anbietet. Die Mission lautet, den elektronischen Datenaustausch für Unternehmen jeder Größe einfacher, transparenter und sicherer zu machen.

Unsere Services

DevOps Consulting

Externes Know-how für mehr Effizienz

mdq ist bei der Recherche nach Expert:innen im DevOps-Bereich auf uns gestoßen und hat uns als DevOps-Consultant ins Boot geholt. Gemeinsam deckten wir die Ecken und Kanten sowie die versteckten Potentiale im Kunden-Onboarding-Prozess auf. Im persönlichen Consulting stellen wir sicher, dass wir mdqs Wachstumspläne mit der DevOps-Automatisierung auf den richtigen Weg bringen und unterstützen können. Dafür ließen wir unsere geballte Expertise in die Gestaltung einer zukunftssicheren, stabilen Cloud-Infrastruktur und Prozessoptimierung fließen.

5 Remote Meeting DevOps Consulting — David im Kundenmeeting zur technischen Beratung

Manuelle Schritte automatisieren

Effizienz und Automatisierung gehen Hand in Hand. Das manuelle Anlegen der Kubernetes Cluster in der DigitalOcean Cloud war für mdq ein echter Zeitfresser und eine potentielle Fehlerquelle. Die DevOps-Automatisierung hilft dem Team, die manuellen Prozesse zu automatisieren und dadurch blockierte Ressourcen freizuschaufeln. Anstatt viel Energie in die Recherche zu stecken, gewinnt mdq durch die Kooperation Zeit fürs Kerngeschäft.

Sicherheitslücken schließen

Der manuelle Prozess ist fehleranfällig. Die Automatisierung schließt die Sicherheitslücken durch präzise, einheitliche Abläufe, die die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur und der Kundendaten gewährleisten. Das Risiko sinkt, die Datenqualität steigt. In der DevOps-Automatisierung sind wir jeden Schritt im Kunden-Onboarding-Prozess individuell angegangen, um ihn zu optimieren und zu standardisieren.

Skalierungspotential nutzen

Durch die manuellen Abläufe war es zu aufwändig, die Infrastruktur zu skalieren. Eine effektive Skalierbarkeit gibt mdq jedoch die nötigen Kapazitäten, Flexibilität und Schlagkraft, um schnell auf die steigende Kundennachfrage reagieren und weiter wachsen zu können.

AWS-Infrastruktur mit vollständiger Automatisierung

Durch den Wechsel zur AWS-Infrastruktur konnte mdq die manuellen Schritte im Kunden-Onboarding-Prozess automatisieren. Fehlerpotentiale und Sicherheitsprobleme wurden eliminiert, die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur wurde schneller, einfacher und effizienter.

Skalierbarer, resilienter EKS-Kubernetes-Cluster

Wir implementierten einen EKS-Kubernetes-Cluster, der skalierbar und widerstandsfähig ist. Er passt die Rechenleistung automatisch an den Bedarf an, was die Ressourcennutzung optimiert und die Reaktionsfähigkeit bei Lastspitzen verbessert.

Skalierbare Postgres-Datenbank

Wir richteten eine skalierbare Postgres-Datenbank auf Basis von Aurora Serverless ein, um Flexibilität zu bieten und die Leistung dynamisch anpassbar zu machen. Das sichert eine hohe Verfügbarkeit und stabile Performance ohne manuelle Eingriffe.

Web-Application-Firewall mit DDoS-Schutz

Zur Absicherung der Infrastruktur führten wir eine Web-Application-Firewall ein, die mdq vor DDoS-Angriffen und anderen Bedrohungen schützt. Wir implementierten spezifische Restriktionen, um die Sicherheit der Anwendungen weiter zu erhöhen.

Kubernetes Cluster effizient managen

Durch den »Single-Cluster«-Ansatz für Kubernetes lassen sich die Ressourcen effizienter verwalten. Kund:innen werden in verschiedenen Namespaces organisiert, um die Cluster-Ressourcen gemeinsam zu nutzen und die Betriebskosten zu senken.

Automatisierter Kunden-Onboarding-Prozess

Das Onboarding neuer Kund:innen wurde vollständig automatisiert. Mit einem einzigen Eintrag im System werden alle benötigten Cloud-Ressourcen für neue Kund:innen bereitgestellt. Das beschleunigt den Onboarding-Prozess erheblich.